Staff ML Engineer · Barcelona

Plataformes de dades, de punta a punta.

Set anys recorrent tot el stack de dades — de pipelines IoT i sistemes NoSQL a Buenos Aires a lakehouses enterprise i data governance a Barcelona. Ara a Factorial, treballant entre dades i ML.

Portrait of Leandro Szikora Panaia

01Sobre mi

Soc Enginyer en Sistemes d'Informació (UTN FRBA); de seguida em vaig apassionar per les dades i els sistemes cloud, i d'allà no me n'he mogut. El que més gaudeixo és prendre decisions: sospesar els trade-offs, assumir el risc calculat i fer-me responsable del resultat.

Aprenc ràpid i m'adapto encara més ràpid — una habilitat esmolada treballant en equips multiculturals entre l'Argentina i Espanya. He tingut l'oportunitat d'impulsar migracions i projectes de plataforma que han impactat positivament la majoria de les empreses on he treballat. Del que estic més orgullós: fer evolucionar el nostre governance d'Unity Catalog d'un model centralitzat cap a un enfocament de data mesh — cada equip rep el seu propi lakehouse i treballa de manera independent — la història que vaig explicar al Databricks Data + AI Summit 2026.

Aquest lloc web és, a més, un exemple real de com construeixo amb IA: dissenyat i desenvolupat amb Claude Code fent servir un sistema multiagent — agents especialitzats per al frontend i el CI/CD, més una skill pròpia que m'entrevista per mantenir el contingut al dia. El codi és públic a GitHub, amb l'enllaç al peu de pàgina.

Fora d'hores: futbol 🇦🇷, mate i cafè (no cal triar), col·lecciono manga i perfums, recorro a peu cada ciutat que visito — i faig de voluntari en un refugi de gats, on les meves dues gates aproven plenament les meves decisions professionals.

02Experiència

2026 — actual

Staff ML Engineer

Factorial · Barcelona

  • Treballo en tot el stack de dades i ML a l'unicorni HR-tech de Barcelona.
2023 — 2026

Senior Data Engineer

Schwarz Digits Spain · Barcelona

  • Vaig liderar l'equip de Data Engineering (4 enginyers) dins de l'equip de Data Platform — roadmap i desenvolupament de carrera.
  • Vaig dissenyar features de data governance, seguretat i disponibilitat per a la Phar Data Platform.
AzureDatabricksAirflowTerraformKubernetesFlink
2022 — 2023

Senior Data Engineer

Oxigent Technologies · Barcelona

  • Vaig dissenyar i mantenir features de la plataforma de dades principal d'un client de primer nivell.
AzureDatabricksScala
2021 — 2022

Data Engineer

Etermax · Buenos Aires

  • Vaig construir pipelines per a equips de negoci amb Airflow, Databricks, Redshift i S3.
AirflowDatabricksAWS
2019 — 2021

Big Data Engineer

DBLandIT · Buenos Aires

  • Plataformes IoT, mineria de dades del cens agropecuari nacional, anàlisi d'audiències televisives, data lakes serverless.
PySparkAWS GlueMongoDBCassandraRedis
2021 — 2022

Ajudant de càtedra — Bases de Dades NoSQL

Universidad Tecnológica Nacional (FRBA) · Buenos Aires

RedisCassandraMongoDBNeo4JHadoop

03Xerrades i comunitat

Databricks Data + AI Summit 2026 · San Francisco

Phar Lakehouse: The Evolution of Our Data Market

Com vam convertir un emmagatzematge, una autenticació i un governance fragmentats en un procés unificat i automatitzat amb Unity Catalog i Terraform.

veure

Netcoreconf 2024 · Microsoft Ibérica, Madrid

La revolución de datos de Lidl Plus con Databricks Unity Catalog

La revolució de dades que hi ha darrere de Lidl Plus, impulsada per Databricks Unity Catalog.

veure

DAIS 2026 Braindate · Amfitrió

Challenges in Data Governance for AI Development

Taula rodona entre iguals sobre com alinear el governance amb el desenvolupament accelerat d'IA.

Sirviendo Código · Comunitat

Aumenta la eficiencia de tus pipelines de datos con Apache Airflow

Amb Erika Paola Ortiz — nominada als premis del primer aniversari de la comunitat.

veure

Data Engineering Latam · Comunitat

Creando componentes personalizados en Apache Airflow

Construint components personalitzats d'Airflow, per a la comunitat de dades de Llatinoamèrica.

veure
His data pipelines and tools knowledge and his great ability to learn fast… was decisive for the success of the project.
— Oscar Pulido, Cloud Data Lake Engineer @ Google

04Educació i certificacions

Enginyeria en Sistemes d'Informació

Universidad Tecnológica Nacional, Buenos Aires · 2016–2020 · Projecte final: sistema de recomanació de vins sobre una base de dades de grafs

GCP Databricks Platform Architect

Databricks · 2025

Ververica Bootcamp (Apache Flink)

Ververica · 2025

Ignite Master Program

Lidr.co · 2025 · Lideratge tècnic

Data Engineer Associate

Databricks · 2024

DAG Authoring for Apache Airflow

Astronomer · 2021

Redis Certified Developer

Redis Labs · 2021